在供應鏈圈子中，我們更頻繁地聽到被稱為暗倉庫的這樣一個概念。從技術專家的角度來看，最近在配送中心引入的所有自動化都使向完全自主的黑暗倉庫的轉變似乎并不遙遠。
但是，你有沒有和運營商談過？當您與倉儲IT團隊、3PL和供應商進行坦率的交談時，您可能會覺得我們離從倉儲等式中去除人為因素還差得遠。如今，大多數站點都有以倉庫管理系統為補充的手動規劃流程，并且很少進行自動化決策。大多數就地機器人系統被視為離散功能提供者以補充人工，很少考慮機器人工作如何與人工同步運行。
讓我們分析一些現有的配送中心技術，以及它們如何在短期內推動有形價值。
您每天都會聽到許多有助于簡化物流運作：倉庫管理系統(WMS)、堆場管理系統、數據副本、數字孿生、增強現實、人工智能(AI)、機器人自動化以及區塊鏈是創新團體討論的一些最新流行技術。很可能，您的組織可能已經對其中的部分或全部進行了投資，以提高運營效率并提供更好的客戶服務。然而，這些技術中的每一種如何帶來價值有時很難理解，因為每一種都有自己的復雜方式。
在本文的其余部分，我們將花一些時間來創建技術墊腳石并傳播每項技術的運作方式及其帶來的價值。最后，您應該很好地了解哪些技術可以組合在一起以創建容量更大、挑戰更少的站點。
步驟1：設置基礎數據采集
過去十年中幾乎所有的技術都依賴于準確可靠的數據。為了確保一個站點能夠利用其所有潛力，首先為數據建立一個基本事實是至關重要的。對于您的配送中心庫存，您需要知道它是什么，在哪里以及何時需要它。要做到這一點，所需的基礎技術是倉庫管理技術。這使您能夠看到：現有庫存、“工作隊列”中的粗略預期活動、未來24-48小時的入站和出站訂單。
數據采集系統WMS對所有倉庫運營都至關重要，并為幾乎所有其他創新系統的發展奠定了基礎。
步驟2：規范化信息數據副本
一旦有了數據采集系統（WMS），下一步就是讓這些數據可見并可供進一步開發使用。不幸的是，大多數WMS都很難操作，而且一旦初始設置就無法進行大規模配置。為了解決這一問題，許多客戶正在轉向一種稱為數據副本新型技術，它創建了一個易于訪問的數據庫，該數據庫可提取實時WMS數據，用于查詢、可視化和警報。這些數據副本提供了一種對設施內的所有內容進行完整操作可見性的方法。
關于數據復制技術的一個有趣的注意事項是，許多大型組織開始投資構建自己的數據復制技術，或者創建一個位于現有系統之上的“瘦客戶機”，以提高數據的可用性。雖然這聽起來很有趣，但采取這種方法偏離了大多數組織的專業化，帶來了生命周期規劃、維護、功能支持等各種挑戰。
步驟3：假設分析——數字孿生
現在您正在收集數據并可以以您選擇的任何方式查看數據。接下來，使用該數據來了解配送中心的未來狀態至關重要。許多人將此稱為“假設”計劃，并利用數字孿生技術來執行此任務。
現實情況是，數字孿生一詞被過度使用，以至于很難準確指出它的含義。在倉儲中，我們將數字孿生稱為倉庫的數學模型，它分析所有面向未來的活動，以預測未來可能發生的事情。一個好的數字孿生將考慮勞動力、運輸、庫存可用性、任務分配和空間/資源。此空間中的一些提供程序將重點放在總體倉庫活動編排上。
為了使其更加實用，可以使用數字孿生技術來有效地理解和管理短路流程。隨著時間的推移，通過預測入庫和出庫庫存，一個好的數字孿生將能夠指出零售商在18 小時內發出的訂單將缺少72 箱SKU 12345。這有助于為計劃人員提供決策支持，或者可能更強大的算法規劃器。
步驟4：AI高等數學算法優化
有一些人工智能技術對操作子任務很有用，比如預測或機器人控制，但真正的人工智能在許多地方沒有價值。相反，這個術語被用作高等數學的總括，這對真正想學習的人不利。
因此，高級數學的價值在于了解在設施內實際執行工作的最佳方式。無論采用何種系統，DC 中發生的所有活動都可以量化。這種量化可以與一種稱為基于約束優化（constraint-based optimization）或凸優化（convex optimization）的數學風格相結合，以優化不同的活動系統。當與數字孿生配對時，這種優化技術可以規定事件序列，創建可行的運營計劃，同時最大限度地減少接觸和勞動力，同時最大限度地提高服務水平。
在實踐中，可以使用高等數學來理解早上7 點有一個入站計劃，可以在當天晚些時候交叉�？康揭粋�空運拖車上。這最終節省了上架和檢索，同時最大限度地減少了倉庫各個方面全天的勞動力。這個例子可能是任何時刻發生的100 項活動之一，所有這些活動都可以使用高級數學進行優化，并進行適當的權衡。
步驟5：人工自動化機器人系統
我們技術路線圖的最后階段是使當今發生的許多人工流程自動化。無論是使用AS/RS、分層揀選還是貨物揀選系統，機器人技術都可以顯著提高效率。機器人技術的挑戰在于資本支出巨大，因此推出具有挑戰性并且通常需要很長時間。
許多團隊在本文上述步驟之前就投資于機器人集成，但這通常會導致自動化活動與手動活動一樣沒有組織。為了降低這種可能性，建議將自動化系統和機器人技術作為圍繞提高容量和駕駛效率的更廣泛戰略的一部分。
定義路線圖
總之，有很多優秀的技術可以改進倉庫環境中的運營。更重要的是，它們可以按順序推出，以提高幾乎所有類型站點的效率。如果你沒有WMS，從定義路線圖開始。它可能需要幾個月才能實現，在某些情況下甚至需要一年多，但這是值得的。
一旦您的基礎數據采集平臺就位，在其上構建數據副本，然后再構建數字孿生/高級數學是一個非�？焖俚倪^程。這三項措施都可以在不到六個月的累積個月內實施。從那里開始，自動化的下一步將取決于業務需求、預算和愿景。
物流不再是成本中心，但這一過程中的每項技術都必須顯示顯著的投資回報。在花一分錢之前，了解您的業務需求（現在和未來）和供應鏈戰略以確保組織完全一致至關重要。
